麝香打窝米,诱鱼聚鱼效果一流,自制成本不 - 人工流产的危害

TUhjnbcbe - 2021/4/15 20:27:00

我国康复医疗起步很晚，大约在20世纪80年代初，才提出发展需求，形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式。由于医用电子学、生物学以及医学影像等学科的发展和交叉，使现代医学发展到了一个空前的阶段。AI可以帮助医生提供更好的临床决策，取代医疗保健的某些功能区域（例如放射影像学）中的人类判断。AI系统从大量患者群体中提取有用信息，可以对健康风险进行评估和预警，对健康趋势进行预测和推断，而且AI具有学习和自我纠正能力，可以根据反馈提高其准确性。在康复医学领域，人工智能机器人已经进入康复治疗一线，包括一些可以让下肢瘫痪的患者进行步行运动的减重步行机器人等。但是，对于康复评估过程，目前人工智能技术还没有为临床工作提供有效的帮助。今天，让我们一起来看看目前的一些AI研究在未来能带给康复从业者什么便利。

人工智能算法在康复评定中的应用

不论是中枢神经损伤还是下肢骨骼肌肉系统疾患都会对患者的步态产生影响，而正常步态的建立是患者重返日常活动的基础。实际临床工作中的步态分析往往依赖于医生和治疗师的经验；少数机构运用可穿戴设备进行步态分析，但是实际操作费事费力且对场地要求较高，不利于大面积推广应用。年南非的科学家使用一种无线的惯性捕捉系统（InertialMotionCapture,IMC）收集了30名健康受试者和28名中风后偏瘫患者的下肢步态参数，并对一个反向传播人工神经网络（Back-propagationartificialneuralnetwork）进行测试和训练；结果显示，这个ANN对个测试参数的分类正确率为%，而且重复精确度达到了99.4%。说明这个ANN模型可以精确稳定的区分健康人和偏瘫患者的步态特征，这有助于判断偏瘫患者步态恢复情况。（想当年小编刚进入临床工作的时候，每次分析患者的步态就头疼，对步态感兴趣的小伙伴可以继续