人员招募是企业在自身发展过程中非常重要的环节，同时也是人力资源部门需要投入重大人力物力的工作。
站在人力资源部门的角度，组织初轮面试往往是耗费巨大人力物力，从电话邀约，到内部协调安排时间与场地，往往最终录用一个人，而需要组织十几场设置几十场面试。
站在企业面试官的角度，除了受过专业训练的面试官，很多一开始并不知道我要问什么，应该问什么，怎么去发问。同时，面对候选者的诸多答案，如何去甄选很多时候没有统一的标准，个人的偏好往往占据上风；
站在候选者角度，需要耗费多次往返路程，请假安排，往往一次面试需要半天的时间；由于要进行多轮面试，很多情况下，相似的问题候选者要不断地进行相同地回答，体验非常不好；
从上述多方角度来看，组织面试投入产出低，如何统一甄选标准，优化候选者面试体验成为企业在人员招募之中的痛点。
随着信息技术的不断发展，人工智能(AI)技术包括机器人，语言识别，自然语言处理，专家系统与图像识别（如图1），尤其在在语言识别与自然语言处理方面地不断进步，将极大地缓解企业在人员招募中的痛点。
图1:人工智能范围招聘系统的“一键邀约”
招聘系统本身并不是一个新鲜产物，从作为E-HR系统的子模块到独立成为一个系统。从只能帮助内部完成审批流程到从人员预算，编制，发布广告，面试安排，录用通知及相关手续等全方位的管理系统。对于招聘专员而言，最大的解放莫过于通过系统的简历导入端口，无论是候选者投递的还是内部推荐的，甚至一些纸质的简历都能迅速准确地形成电子文档并安全保存。同时，通过文字信息识别技术，抓取候选人简历中的联系方式，电子邮箱等通讯信息，通过邮件，短信及电话多种方式方法，通知候选者已经通过简历筛选环节，并通知接下去的初步面试环节的面试机器人。
面试机器人的“良好体验”
面试机器人其实是一个非常形象的说法，其本体是通过邮件或者短信告知候选者的一个入口信息，一个链接甚至是一个