选自arXiv
作者：XudongLiu、TaoLi等
机器之心编译
人工智能技术已被广泛应用于照片/视频美颜和颜值打分上了，但其内在的评分机制使用的还是人类制定的规则，基础来自于一些心理学和生理学研究。如果让AI自行理解人类颜值的意义，我们会不会得到更好的效果？
最近，来自ObEN的研究人员就对AI眼中的「美」进行了研究，人工智能的判断看起来印证了一些学派的理论：长相越女性化颜值越高；在发色方面，男性黑发最好、女性金发最好。
值得一提的是，ObEN是一家位于硅谷的华人创业公司，前一阵还因在春晚推出虚拟主持人而名噪一时。
图1：在每个图像对中，哪张（左或右）更有吸引力？模型提取与吸引力相关的正面/负面特征，并在不同的身份之间合成特定的高级面部特征。在每个示例中，左边是原始图像，右边是加工后的图像（从左到右：小鼻子/大鼻子，男性化/女性化，未化妆/已化妆，年轻/年长）。研究者通过用户研究进一步调查和验证了美貌的定义。
人们的颜值对于社会活动的很多方面都有重要影响，从两性选择到招聘，再到社会交往过程中，颜值都是决定性的因素之一。面部更具吸引力的人可以获得更多的约会机会，而与他们约会的人也可以获得更多的满足感。社会对于美的追求正变得愈发极端，缺乏吸引力的人可能会面临压力。Cash等人的研究表明，吸引力更高的人更可能找到工作，犯罪嫌疑人的颜值甚至能影响到法官的决定。
几个世纪以来，对于面部美的研究引起了心理学家、哲学家和艺术学家的兴趣，其中大多数人