人工流产的危害

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知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81 [复制链接]

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导读

可解释性人工智能是AI领域当下最火的话题之一,其在许多AI产业领域,比如金融、医疗健康等作用至关重要。本文详解了可解释性人工智能的动机、定义、评估,以及知识图谱在可解释性人工智能中的作用。

编译

Xiaowen

可解释人工智能的目标是创建一套能够产生更多解释模型的技术,同时保持高水平的搜索、学习、规划、推理性能:优化、准确、精确;以及使人类用户能够理解、适当地信任和有效地管理AI系统中出现的泛型。

目录

人工智能中的解释动机定义评估(以及人类在可解释性人工智能中的角色)人类作用不同AI领域的解释性知识图谱在可解释性机器学习中的角色和作用利用知识图谱在机器学习中的可解释性人工智能工业应用结论

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